小深AI · 你的启发式思维教练

从一道真题开始,把思路讲清,把知识连起来。

TEACHING PHILOSOPHY · 启发哲学

为什么小深 AI 能让孩子真的学会?

源自认知心理学与出题人思维模型的陪伴原则,从根源打破「一听就会、一做就废」的死循环。

原则 01

绝不灌输

最低有效剂量启发(FEC)

孩子能自己推导一步,AI 绝不包办代劳。拒绝把现成解题步骤硬塞给孩子,只在关键卡点给启发台阶。

原则 02

生成优先

认知心理学生成效应

听懂是别人的,推出来才是自己的。关键破题点必须孩子亲口说出、手绘连接,考场高压下才调得出。

原则 03

吃透模型

出题人思维模型项目制

彻底告别机械题海战术。做透一道典型母题,摸清命题人的设问底层逻辑与变式陷阱,换个问法依然会做。

CURRICULUM ARCHITECTURE · 真题教研与思维模型

以本地高频高分题型为载体,
深层锻炼六大思维模型

在一道本地高频真题中,通过六大阶段的渐隐式启发,支持学生以第一视角自主推出出题人逻辑,深层锻炼六大思维模型。

教研团队深度真题发现

对 23 份 2022–2026 中高考真题卷逐题标注发现:高频高分题背后高度集中复现六大思维模型,“练思维”与“提分”天然重合。

题型会变、模型与信号不变——对押题失效免疫

01

模型识别

快速锚定母题构型与核心特征

02

转化化归

复杂设问降维转化为已知基本问题

03

分类讨论

穷尽临界边界与多种解题可能

04

数形结合

代数式与几何图形相互穿透与量化

05

现场学习

新定义新材料即时提取规则并应用

06

方程与函数思想

构建等量与极值变量方程锁定唯一解

LOCAL RESEARCH · 本地真题教研

十座城市,同一种深学方式。

立足本地真题,覆盖数学、物理、化学。

—题型统计中

按题型智库当前上架口径统计,涵盖各年级与考试范围,定期更新。进入学科查看题型与学习状态。

01 线索整理

从题目里读出条件,让零散的信息,各就各位。先知道自己有什么,再想下一步。

题深学01 线索整理 · 方法示意···
读题手稿

两点,一个中点。

A、B 是 第一象限的两个不同点,都在 y = k₁/x 上。

C 是 AB 的中点,且在 y = k₂/x 上。

目标:比较 k₁ 与 k₂ 的大小。

把线索安放到位
01
曲线条件

A、B 同在 y = k₁/x 上

02
位置关系

C 为 AB 中点,A 与 B 不重合

03
要求的目标

判断 k₁ 与 k₂ 谁大

亲自感受一次和小深AI的交互,

了解孩子是如何获得真正的思维突破